Sebeto - A Maya predictive model

A Maya predictive model

A study on the use of Geographic Information Systems in a multi-scale archaeological project

5. Calculation of the result

Les paramètres utilisés pour le calcul de la carte de probabilités avec le masque des transects sont donc les suivants :

Fertilité	Trois classes d'évidence
Drainage	Quatre classes d'évidence
Pente topographique	Deux classes d'évidence (< 33%, >= 33%)
Points de prédiction	s_a_pre.shp
Points et masques d'entraînement	transects, cover, local
Points de généralisation	s_a_all.shp

Le tableau suivant présente un récapitulatif des poids, valeurs de confiance, et résultats finaux obtenus au moyen des paramètres reclassifiés pour tous les masques et jeux d'entraînement.

Sites	Transects				Cover				Local
Masque	Transect		Local		Cover		Local		Local
Paramètres	Poids	Confiance	Poids	Confiance	Poids	Confiance	Poids	Confiance	Poids	Confiance
Drainage
Bon	1.01	10.51	0.8	9.23	0.56	11.63	1.2	21.02	1.22	26.8
Moyen	-0.14	-2.16	0.75	9.16	-0.15	-1.96	0.15	1.88	-0.19	-2.57
Lent	-1	-3.81	-1.83	-7.61	-0.94	-4.48	-1.95	-10.29	-1.06	-11.34
Très lent	-8.06	0	-8.67	0	-8.99	0	-9.28	0	-5.13	-5.4
Fertilité
Élevée	0.48	8.56	0.7	11.37	0.42	11.32	0.82	16.83	0.77	20.7
Moyenne	-0.59	-5.07	-0.66	-5.99	-0.7	-5.57	-1.25	-11.1	-0.96	-12.57
Faible	-8.13	0	-8.55	0	-9.03	0	-9.15	0	-5.01	-5.23
Pente
< 33%	0.03	2.35	0.01	1.18	0.02	2.37	0.01	2.04	0.02	2.7
>= 33%	-1.65	-2.35	-0.83	-1.18	-1.67	-2.37	-1.43	-2.04	-1.89	-2.7

Prob. a priori	0.001185		0.001185		0.001185		0.001185		0.001185
Prob a posteriori
Minimum	2 10^-11		2 10^-11		3 10^-12		2 10^-12		7 10^-9
Maximum	0.005429		0.005366		0.003210		0.008985		0.008725

Eff. de classification	76.40%		76.60%		82.10%		82.00%		80.40%
Eff. de prédiction	79.60%		79.50%		79.60%		79.60%		79.60%
Table 5: comparatif des résultats pour les différents masques et jeux de sites

Les valeurs apparaissant en bleu dans le tableau précédent sont celles ne satisfaisant pas au niveau de confiance de 2 choisi pour cette étude.